Planning与任务分解
一句话总结
Planning与任务分解是Agent处理复杂问题的核心能力，通过将大任务拆解为可执行的子任务序列，并动态调整计划实现目标。
核心概念
Plan-and-Execute模式先生成完整执行计划再逐步执行。Task Decomposition将复杂任务分解为子任务树或DAG。常见规划策略：自顶向下分解、递归细化、类比规划。动态重规划根据执行反馈调整后续计划。LLM的规划能力通过提示词工程或专门训练获得。Tree of Thoughts（ToT）探索多条规划路径选择最优方案。
为什么重要
复杂任务超出LLM单步处理能力，需要拆解为可管理的子任务。良好的规划能力决定Agent能否处理真正复杂的实际问题。没有规划的Agent容易陷入局部最优或遗漏关键步骤。
实践要点
计划粒度适中，太粗无法执行太细效率低。支持计划的动态调整而非死板执行。对子任务的依赖关系建模，可并行的子任务并行执行。为每个子任务定义清晰的输入输出和成功标准。保留规划的修改历史便于回溯和调试。复杂规划可以用专门的Planner Agent处理。
常见误区
期望LLM一次生成完美计划，忽视动态调整的必要性。规划粒度不当导致子任务仍然过于复杂。忽视子任务之间的依赖关系导致执行顺序错误。不验证计划的可行性直接执行浪费资源。过度规划导致执行前的延迟过长。