Agent架构设计模式
一句话总结
Agent架构设计模式定义了LLM智能体的核心结构和交互方式，从单Agent循环到多Agent协作，不同模式适用于不同复杂度的任务。
核心概念
核心模式包括：ReAct（推理+行动循环）、Plan-and-Execute（先规划再执行）、Reflection（自我反思和修正）、Multi-Agent（多智能体分工协作）。Orchestrator模式由一个中央Agent协调多个专家Agent。Supervisor模式由监督Agent分配任务和评估结果。Swarm模式中Agent之间点对点通信自组织。关键组件包括：记忆系统（短期/长期）、工具集、规划模块和执行模块。
为什么重要
良好的架构设计决定Agent系统的能力上限和可维护性。复杂任务需要合理的分解和协调机制。错误的架构会导致Agent陷入死循环、任务遗漏或效率低下。
实践要点
简单任务用单Agent+工具即可，避免过度设计。多Agent系统明确每个Agent的职责边界。实现健壮的错误恢复和超时机制。使用结构化的状态管理跟踪任务进度。记录完整的Agent执行轨迹便于调试。限制Agent的最大执行步数防止失控。从简单架构开始逐步演化。
常见误区
过度工程化，简单任务使用复杂多Agent架构。Agent之间职责划分不清导致重复或遗漏。缺乏兜底机制导致Agent失败时无法恢复。忽视Agent执行的可观测性和可调试性。